RAG
KI & Infrastruktur
Retrieval-Augmented Generation — Antworten aus eigenen Dokumenten und Wissensquellen speisen, statt nur aus dem Modellwissen.
Pipelines verknüpfen Suche, Kontext und LLM, damit Auswertungen nachvollziehbar und aktuell bleiben.
Pipelines verknüpfen Suche, Kontext und LLM, damit Auswertungen nachvollziehbar und aktuell bleiben.
Praxis
Anwendungsbeispiele
- Wissensbasis aus Handbüchern Antworten mit Quellenverweis auf PDF/Markdown
- Änderungsprotokolle Revisionen und Freigaben im Kontext halten
- Support-Assistent wiederkehrende Fragen aus eigener Doku beantworten
Stack
Werkzeuge
- Embedding-Pipeline
- Vektorindex / Hybrid-Suche
- Chunking-Skripte
- Quellennachweis in der Antwort
Leistungen
Passende Angebote
Projekte