LLAMA.CPP
KI & Infrastruktur
llama.cpp — schlanke C/C++-Inferenz für GGUF-Modelle, auch auf CPU und gemischter Hardware.
Typisch für lokale APIs, Labor-Setups und ressourcenschonende Deployments ohne schweren Serving-Stack.
Typisch für lokale APIs, Labor-Setups und ressourcenschonende Deployments ohne schweren Serving-Stack.
Praxis
Anwendungsbeispiele
- CPU-/GPU-Hybrid Modelle auch ohne volle GPU-Auslastung fahren
- Edge-nahe API schlanker Server neben anderen Diensten
- Quantisierte Modelle Speicherbedarf und Qualität abwägen
Stack
Werkzeuge
- GGUF-Modelle
- Server-Modus (OpenAI-kompatibel)
- Quantisierung Q4/Q5/Q8
Projekte